조직구성

연구팀

연구팀

조직구성 > 연구팀

김태성

2-2-5 Project Director

  • 소속

    경희대학교 (생체의공학과)

  • 전화

    031-201-3731

  • 이메일

    tskim@khu.ac.kr

  • 홈페이지

  • 연구분야

    딥러닝 기반 휴먼 동작 인식 및 운동 측정 가능 웨어러블 디바이스 개발

연구과제 : 딥러닝 기반 휴먼 동작 인식 및 운동 측정 가능 웨어러블 디바이스 개발
연구목표 ○ 사람의 행위 인식이 가능한 IMU센서 기반의 웨어러블 디바이스 개발
○ 딥러닝 기반의 사람의 다양한 일상 행위 인식 기술 개발
○ 인식된 일상 행위에 대한 운동정보 생성 기술 개발: 운동량, 거리, 칼로리 소모량, 걸음수 등.
○ IMU센서, 신호처리, 무선통신 기능이 통합된 웨어러블 디바이스 개발
○ 소형 패치 형태의 웨어러블 디바이스를 위한 플랙서블 스트레쳐블 플랫폼 개발
○ 라이프로깅이 가능한 웨어러블 디바이스 개발
연구내용 ○ 딥러닝(Deep Learning)기반의 사람 동작 행위 인식 기술 개발: Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN) 기반의 행위 인식기 개발
○ 인식된 각 동작 행위별 운동 정보 연산 기술 개발: 운동량 및 칼로리 소모량 , 고정확도 스텝수, 운동거리 등의 운동 정보 연산 및 생성 기술 개발
○ 상용화 사용 가능한 C/Python기반의 SW 라이브러리 및 SDK 개발
○ 인체의 동작 및 행위 인식을 위한 IMU 센서, 신호처리부, 통신부가 결합된 소형 웨어러블 디바이스 개발
○ 소형 패치 형태의 웨어러블 디바이스 개발을 위한 플랙서블/스트래쳐블 디바이스 플랫폼 개발
○ 라이프로깅이 가능한 IMU 센서 기반의 웨어러블 디바이스 개발
기대효과 ○ 사람의 다양한 동작 행위를 실시간으로 인식하게 됨으로서, 자동화된 라이프로깅이 가능하게 됨.
○ 자동화된 라이프로그를 기반으로 맞춤형 개인 라이프스타일 및 건강관리가 가능하게 되며, 새로운 패러다임의 라이프케어 및 헬스케어 산업에 기여할 것으로 기대됨.
○ 개인형 건강관리 서비스를 제공할 수 있게 되며, 병원등과의 연계를 통하여 질병 예방이나 치료를 위한 상품이나 서비스를 제공하는 분야로 활용범위를 확장할 수 있음.
○ 새로운 ICT기술과 융합하여 헬스케어 신산업을 창출할 수 있을 것으로 기대.
논문
논문번호 논문제목 년도 단계
 
특허
번호 산업재산권 명칭 출원/등록국가 출원/등록일자 단계
 
학술대회
번호 발표제목 학술대회명 일자 단계
 
맨위로